Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Evaluar el desempeño de los datos clínicos y la prueba rápida (PR) en el diagnóstico de influenza H1N1, y analizar el costo-beneficio que representa el uso de esta herramienta diagnóstica. MÉTODOS: Se aplicó la PR a pacientes que acudieron a cuatro hospitales en la ciudad de México con sintomatología similar a influenza (SSI) durante el período octubre y noviembre de 2009. Se comparó el desempeño diagnóstico de la SSI más la PR contra el de la reacción en cadena de la polimerasa en transcripción reversa en tiempo real (rRT-PCR). La rRT-PCR fue procesada en un laboratorio de referencia y cegado al resultado de la PR. Además, se llevó a cabo una evaluación económica a partir de la cual se estimó el impacto presupuestal relacionado con la utilización de la PR RESULTADOS: Se incluyó a 78 pacientes, de los cuales 39 fueron positivos para influenza H1N1 y 6 para influenza A estacional, de acuerdo al resultado de la rRT-PCR. La SSI mostró una sensibilidad de 96% y una especificidad de 21%, la PR de 76% y 82% y el conjunto de SSI más PR de 96% y 100%, respectivamente. El Cociente de Verosimilitud positivo de la SSI-cefalea fue de 31,5 y el de SSI-odinofagia fue de 330. El uso de PR mostró un ahorro de US$ 12,6 por cada caso sospechoso. CONCLUSIONES: El uso de la PR como auxiliar en el diagnóstico de influenza H1N1 incrementa la certeza y reduce el costo promedio por paciente sospechoso e infectado.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: Evaluate the performance of clinical data and the rapid influenza diagnostic test (RIDT) in diagnosing influenza H1N1, and analyze the cost-benefit of using this diagnostic tool. METHODS: The RIDT was used for patients who came to four hospitals in Mexico City with an influenza-like illness (ILI) in October and November 2009. The diagnostic performance of the ILI clinical data and the RIDT was compared to that of the real-time reverse transcription polymerase chain reaction (rRT-PCR) test. The rRT-PCR test was conducted in a reference laboratory and blinded to the results of the RIDT. An economic evaluation also was conducted to estimate the budgetary impact of using the RIDT. RESULTS: The study included 78 patients, 39 of whom tested positive for influenza H1N1 and 6 tested positive for seasonal influenza A, according to the results of the rRT-PCR. The ILI clinical data yielded a sensitivity of 96% and specificity of 21%; the RIDT yielded a sensitivity of 76% and specificity of 82%; and the ILI clinical data and RIDT together yielded a sensitivity of 96% and specificity of 100%. The positive likelihood quotient for ILI-headaches was 31.5 and that of ILI-odynophagia, 330. The use of RIDT yielded savings of US$12.6 per each suspected case. CONCLUSIONS: Use of the RIDT to aid in the diagnosis of influenza H1N1 increases certainty and lowers the average cost per suspected and infected patient.

Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Identificar dimensiones residenciales que caractericen el ambiente físico y social en los campamentos de Chile y construir tipologías que permitan elaborar perfiles con esos atributos residenciales distintivos. MÉTODOS: Se estudió el universo de campamentos (n = 122) de la Región Metropolitana (Chile) a partir del Catastro Nacional de Campamentos realizado por la fundación "Un Techo para Chile" en 2007. Se recolectó información proveniente de informantes clave sobre las comunidades y los lugares de emplazamiento, variables que fueron modeladas empleando un análisis factorial para identificar dimensiones residenciales, las que a su vez fueron refinadas con la técnica de agrupamientos de k-medias. RESULTADOS: El análisis factorial destacó tres dimensiones subyacentes: respuesta social local, ambiente extracomunitario y servicios básicos. Las variables centrales en la formación de esas categorías fueron la existencia de proyectos habitacionales, el área urbana y el acceso a electricidad, respectivamente. El análisis de agrupamientos generó cuatro perfiles que combinaron las tres dimensiones: perfil urbano con baja precariedad de servicios básicos (n = 30), perfil urbano-rural con alto potencial de respuesta social local (n = 32), perfil urbano con alta amenaza ambiental (n = 43) y perfil rural con bajo potencial de respuesta social local (n = 17). CONCLUSIONES: Las dimensiones residenciales formadas son consistentes con el modelo teórico revisado y sugieren indicadores relevantes para el seguimiento de estas comunidades. La identificación de perfiles permite dimensionar la heterogeneidad de realidades residenciales contribuyendo a la priorización de dominios de déficit o riesgos que pueden estar presentes en cada grupo, para con ello profundizar en su investigación y oportunidades de acción.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: To identify residential parameters that characterize the physical and social environment in Chile's irregular settlements, and to construct typologies that will allow to develop profiles with those distinctive residential attributes. METHODS: The study examined the universe of irregular settlements (n = 122) in Chile's Metropolitan Region, based on the 2007 national inventory of irregular settlements conducted by the "Un Techo para Chile" foundation. Information about the communities and their locations was obtained from key informants, and these variables were modeled using factor analysis to identify residential parameters, which were then refined by k-means clustering. RESULTS: The factor analysis pointed to three underlying parameters: local social response, the environment beyond the community, and basic services. The key variables shaping these categories were the existence of housing projects, the urban area involved, and access to electricity. The cluster analysis generated four profiles that combined the three parameters: an urban profile with relatively reliable basic services (n = 30), an urban-rural profile with high potential for local social response (n = 32), an urban profile with a high level of environmental threat (n = 43), and a rural profile with low potential for local social response (n = 17). CONCLUSIONS: The residential parameters formed are consistent with the revised theoretical model and suggest relevant indicators for monitoring these communities. Definition of the profiles facilitates assessment of the heterogeneity of residential situations, which helps in the prioritization of areas with deficits or risks that may be present in each cluster. This, in turn, opens the door to further investigation and to exploring opportunities for action.